關(guān)鍵詞：芯片AI計(jì)算機(jī)
日前，在美國(guó)加州舉辦的GPU技術(shù)大會(huì)上，英偉達(dá)宣布推出人工智能計(jì)算機(jī)JetsonNanoTM。該計(jì)算機(jī)外觀小巧但功能強(qiáng)大，通過(guò)創(chuàng)建數(shù)百萬(wàn)個(gè)智能系統(tǒng)，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芄ぷ髫?fù)載提供472 GFLOPS(每秒十億次浮點(diǎn)運(yùn)算)的計(jì)算性能，并且具有高能效，耗電量?jī)H為5瓦。
AI計(jì)算機(jī)來(lái)了!
在GPU技術(shù)大會(huì)上，英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛宣布，此次公司將推出兩個(gè)版本的Jetson Nano。一種是為開發(fā)人員、創(chuàng)客和技術(shù)愛好者提供的，售價(jià)為99美元的開發(fā)者套件;現(xiàn)已正式上市;另一種是為希望面向大眾市場(chǎng)創(chuàng)建邊緣系統(tǒng)的企業(yè)提供的，售價(jià)為129美元的模塊，將于6月開始發(fā)貨。兩種產(chǎn)品都將通過(guò)英偉達(dá)全球經(jīng)銷商進(jìn)行銷售。
Jetson Nano支持高分辨率傳感器，能夠并行處理多個(gè)傳感器，在每個(gè)傳感器流上運(yùn)行多個(gè)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它還支持許多常見的人工智能框架，讓程序開發(fā)人員輕松地將自己偏愛的模型和框架集成到產(chǎn)品當(dāng)中。
Jetson Nano已經(jīng)加入JetsonTM系列產(chǎn)品陣容，該系列還包括用于完全自主機(jī)器的功能強(qiáng)大的Jetson AGX XavierTM和用于邊緣人工智能的Jetson TX2。作為大型企業(yè)、初創(chuàng)公司和研究人員的理想選擇，Jetson平臺(tái)通過(guò)Jetson Nano將其適用范圍擴(kuò)展到全球3000萬(wàn)名創(chuàng)客、開發(fā)人員、發(fā)明者和學(xué)生。
NVIDIA副總裁兼自主機(jī)器事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla表示：“Jetson Nano讓所有人都能更容易地運(yùn)用AI技術(shù)，并且有全球領(lǐng)先的超級(jí)計(jì)算機(jī)所采用的基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件提供的支持，人工智能將進(jìn)入創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)，由此開啟一個(gè)全新的創(chuàng)新世界，激勵(lì)人們創(chuàng)造出下一個(gè)重大產(chǎn)品。”
巨頭們都在用英偉達(dá)IDC芯片
此前，英偉達(dá)宣布AWS將使用其T4數(shù)據(jù)中心芯片，他們的T4 Tensor Core GPU將在未來(lái)幾周通過(guò)EC2 G4部署到AWS。英偉達(dá)去年9月曾經(jīng)宣布與谷歌云平臺(tái)合作，為其提供T4芯片。除了谷歌外，百度也在數(shù)據(jù)中心里使用T4芯片，阿里巴巴和微軟同樣計(jì)劃采用這種產(chǎn)品。
AWS計(jì)算服務(wù)副總裁Matt Garman表示：“英偉達(dá)和AWS長(zhǎng)期合作，可以幫助客戶在云中運(yùn)行計(jì)算密集型人工智能工作負(fù)載，創(chuàng)造出令人難以置信的新人工智能解決方案。”AWS表示：“由于T4 gpu在人工智能推理方面非常高效，因此非常適合那些尋求強(qiáng)大、低成本的云解決方案來(lái)將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中的公司。”
上周，總部位于加州的英偉達(dá)宣布，已與邁絡(luò)思達(dá)成最終協(xié)議，以每股125美元，約合69億美元的現(xiàn)金收購(gòu)該公司。
69億美元的收購(gòu)價(jià)格，這將是英偉達(dá)有史以來(lái)最大的一筆收購(gòu)。這家總部位于加州圣克拉拉的芯片制造商預(yù)計(jì)將在今年年底前完成這筆交易。英偉達(dá)發(fā)言人對(duì)《華爾街日?qǐng)?bào)》表示，該公司迄今公開披露的最大收購(gòu)案是2011年以3.67億美元收購(gòu)Icera的交易。
收購(gòu)邁絡(luò)思是為了加強(qiáng)英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的地位，目前該市場(chǎng)約占英偉達(dá)收入的三分之一。近年來(lái)，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)大幅增長(zhǎng)，主要受人工智能深度學(xué)習(xí)等業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的推動(dòng)。